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3 – 机器学习分类
1. 监督学习 监督学习指的是人们给机器一大堆标记好的数据，比如： 一大堆照片，标记出哪些是猫的照片，哪些是狗的照片 让机器自己学习归纳出算法或模型 使用该算法或模型判断出其他没有标记的照片是否是猫或狗 上述流程如下图所示： 监督学习典型模型：Linear regression、Logistic regression、SVM、Neural network等 1.1 分类问题 分类是监督学习的一个核…- 31
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2 – 机器学习概念
1. 机器学习引入 试想这样一个场景，傍晚小街路面上沁出微雨后的湿润，和煦的细风吹来，抬头看看天边的晚霞。心里想着明天又是一个好天气。 走到水果摊旁，挑了个色泽青绿、敲起来声音浊响的青绿西瓜，一边期待着西瓜皮薄肉厚瓤甜的爽落感。 回想刚刚我们的场景，我们会发现这里涉及很多基于经验做出的预判。 为什么看到微湿路面、感到和风、天边晚霞就认为明天是好天呢？ 答：这是因为在我们的生活经验中已经遇见过很多类…- 37
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1 – 人工智能概念
1. 人工智能的应用方向 思考下面应用场景 考虑购物习惯，推荐相关商品? & 机器学习推荐算法 根据病人状况确定属于什么疾病? & 机器学习分类预测算法 预测2018年人民币汇率涨or不涨? & 机器学习分类预测算法 预测2022年深圳市房价趋势走向？ & 机器学习回归算法 如何根据特征对样本数据进行聚类？ & 机器学习聚类算法 2. 人工智能的发展历史 机…- 36
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