最新动态
🐦 X 获取用户数据用于 AI 模型训练
概述：X（前身为 Twitter）更新了其隐私政策，允许使用收集的用户数据和公开信息来辅助训练其机器学习和 AI 模型。
关键要点：
该变更是在上周由目光敏锐的研究人员在政策的第 2.1 节发现的，这些数据很可能会被用于培训埃隆·马斯克（Elon Musk）的新创 xAI 公司的模型。
与此同时，公司也开始收集用户的生物识别数据，包括就业和教育经历。
马斯克通过一条推文确认，仅会使用“公开的数据，不包括私信或任何私有信息”进行模型训练。
值得注意：虽然 X 利用其丰富的数据进行 AI 改进并不令人惊讶，但使用用户信息无疑会引发一些道德担忧——并可能由于加剧隐私问题而进一步激发反 AI 情绪。
👃 人工智能在预测气味方面与人类不相上下
概要：
研究人员已经创建了一个人工智能模型，该模型仅凭化学物质的分子结构就能预测其气味，与人类测试者的表现相当。
主要观点：
- 神经网络成功推断了400种未知化学物质的气味，还为50万种假设分子生成了气味特征。
- 虽然报告显示人们对气味的感知有很大的差异，但这个模型还是通过训练数据成功地学会了如何将原子特性与气味联系起来，并且比组内的任何参与者都更接近“人类平均水平”。
- 研究结果可能加速寻找更好闻的消费品，尽管研究人员指出，下一个需要研究的前沿是识别现实世界中出现的“分子混合物”。
为什么这很重要：在新技术持续进步的当下，气味这个领域一直未受到足够的关注，直到现在才逐渐引起重视。从这项研究来看，人工智能很可能在不久的将来带来气味领域的新创新。
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