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Pandas 使用指南——什么是Pandas？
Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集 它的使用基础是Numpy（提供高性能的矩阵运算） 用于数据挖掘和数据分析和处理，同时也提供数据清洗功能 Pandas利器之 Series 它是一种类似于一维数组的对象 是由一组数据(各种NumPy数据类型)以及一组与之相关的数据标签(即索引)组成 仅由一组数据也可产生简单的Series对象 Pandas利器之 DataFrame DataFrame是…- 19
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3 Pandas绘图
1 Pandas数据可视化简介¶ pandas库是Python数据分析的核心库 它不仅可以加载和转换数据，还可以做更多的事情：它还可以可视化 pandas绘图API简单易用，是pandas流行的重要原因之一 2 Pandas 单变量可视化¶ 单变量可视化， 包括条形图、折线图、直方图、饼图等 数据使用葡萄酒评论数据集, 来自葡萄酒爱好者杂志(wineEnthusiast)，包含10个字段，1509…- 28
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2 Matplotlib绘图
1 Matplotlib绘图入门 1.1 简介 Matplotlib.pyplot 包含一系列绘图函数的相关函数 使用Matplotlib需要导入pyplot import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt Matplotlib提供了两种方法来作图：状态接口和面向对象 1.2 状态接口 x = [-3, 5, 7] #准备数据的x轴…- 26
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1 Python数据可视化
1 数据可视化简介 1.1 数据可视化概念 数据可视化是指直观展现数据，它是数据处理过程的一部分。 把数值绘制出来更方便比较。借助数据可视化，能更直观地理解数据，这是直接查看数据表做不到的 数据可视化有助于揭示数据中隐藏的模式，数据分析时可以利用这些模式选择模型 1.2 数据可视化常用库和各自特点 1.2.1 Matplotlib（功能强大，代码相对复杂） Matplotlib是Python编程语…- 28
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