System Prompt
System prompt
Harness 在每次模型请求前附加的指令——Agent 的常驻简报：它是谁、该如何表现、能调用哪些工具、遵循什么规范。通常在一次 Session 中保持稳定。
System Prompt 由 Harness 厂商编写，而不是你；在编程类 Harness 里它非常大——通常包含数万 Token 的行为规则、工具描述和边界情况处理，每一轮都要作为输入 Token 付费。你自己的常驻指令会附带在它旁边：像 Agent.md 这样的文件会在 Session 开始时与 System Prompt 一起被加载，因此模型在看到你消息之前，会先同时读到厂商的简报和你的简报。
因为它在每次请求中都相同，所以构成了前缀缓存的起点——这也是 Harness 会在整个 Session 中保持它固定、而不是边用边改的原因之一。
模型被训练成优先遵循 System Prompt，而不是用户消息。所以当 Agent 坚持你从未要求过的约定，或者以你改不掉的格式输出时，它通常是在服从自己的 System Prompt——而你的消息在这场较量中输了。有些 Harness 可自定义：它们让你完全访问 System Prompt，这样你就能读到 Agent 实际接收到的指令并加以修改。
用法：
“两个 Harness，同一个模型，同一个 Prompt 下表现完全不同。”
“System Prompt 不同。一个被调成了精简代码编辑，另一个被调成了讲解式回复——分歧在你消息到达之前就已经存在了。”